Il 17 luglio 2026, sul palco del World Artificial Intelligence Conference di Shanghai, Moonshot AI ha presentato Kimi K3: il primo modello open-source a raggiungere i 2,8 trilioni di parametri. Un numero che fino a pochi mesi fa sembrava appannaggio esclusivo dei grandi laboratori americani.
I mercati finanziari hanno reagito di conseguenza: TSMC ha perso il 7%, Nvidia l'1,2%, il Nasdaq 100 ha ceduto un punto percentuale. Il secondo “shock DeepSeek” in meno di due anni.
2,8 trilioni di parametri, open source
Kimi K3 è costruito su due innovazioni architetturali sviluppate internamente da Moonshot: Kimi Delta Attention (KDA) e Attention Residuals (AttnRes), che migliorano il modo in cui l’informazione scorre attraverso la sequenza e la profondità del modello. Il sistema usa un approccio Mixture of Experts (MoE) con sparsità elevata: 16 esperti attivi su 896, gestiti tramite un framework Stable LatentMoE.
Il risultato è un’efficienza di scaling circa 2,5 volte superiore rispetto a Kimi K2. Il modello supporta una context window da 1 milione di token e ha capacità multimodali native.
I pesi completi verranno rilasciati il 27 luglio 2026, il che renderà Kimi K3 il più grande modello open-source mai pubblicato.
Dove si posiziona rispetto ai modelli di frontiera
Moonshot è trasparente sui limiti: K3 non supera Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol nelle valutazioni complessive. Ma si avvicina in modo credibile, e in alcune aree specifiche li supera entrambi.
Sui benchmark di coding a lungo orizzonte - quelli che misurano sessioni di ingegneria reale, non solo snippet di codice - K3 mostra risultati competitivi con Fable 5 e supera nettamente Opus 4.8 e GPT-5.6 Sol. Su BrowseComp, la valutazione della navigazione web agentica, raggiunge il 90,4% con la finestra da 1 milione di token.
Particolarmente impressionante la dimostrazione pratica: durante il suo stesso sviluppo, una versione early di K3 ha gestito autonomamente la maggior parte del lavoro di ottimizzazione dei kernel GPU del team. In un’altra demo, ha costruito da zero MiniTriton, un compilatore Triton-compatibile con la propria pipeline PTX, con performance paragonabili o superiori a Triton su alcuni workload.
L’Arena.ai, in test blind con preferenze umane, ha posizionato K3 al primo posto per l’ingegneria di interfacce web, davanti a Fable 5.
Il prezzo: un terzo di Fable 5
Questo è il punto che ha scosso i mercati. Kimi K3 è disponibile via API a:
- $0,30/MTok input (cache hit)
- $3,00/MTok input (cache miss)
- $15,00/MTok output
Claude Fable 5 costa $50/MTok in output. Un gap di oltre tre volte, con prestazioni che si avvicinano sensibilmente. Non è difficile capire perché DoorDash, Cursor e altri player americani stiano già integrando modelli Kimi nei loro prodotti.
Un modello progettato per lavorare in autonomia
Kimi K3 è stato costruito per operare con minima supervisione umana su task prolungati: sessioni di engineering su codebase massive, orchestrazione di tool, ricerca accademica con decine di subagent paralleli. Moonshot parla esplicitamente di “long-horizon coding” e “knowledge work” come casi d’uso primari.
La stessa azienda ammette un limite: K3 tende a essere eccessivamente proattivo, prendendo decisioni in autonomia anche quando l’utente preferisce essere coinvolto. Per applicazioni che richiedono comportamenti vincolati, raccomandano vincoli espliciti nel system prompt o nell’AGENTS.md.
Cosa significa per il mercato
K3 è l’ennesima conferma di un pattern che si sta consolidando: i laboratori cinesi rilasciano open-source modelli di frontiera a prezzi strutturalmente più bassi rispetto ai competitor americani. Il motivo è una combinazione di costi energetici inferiori, margini sacrificati consapevolmente per conquistare quote di mercato, e anni di lavoro per estrarre il massimo da hardware meno potente a causa dei blocchi all’export americani.
Il presidente Xi Jinping, parlando allo stesso WAIC, ha ribadito l’impegno cinese all’open source in AI - con una frecciata diretta alle politiche di controllo delle esportazioni di Washington.
Kimi K3 su AIDeskPro
Kimi K3 è disponibile nell’app Kimi e tramite API da oggi. Il modello gira su endpoint globali (Cina/USA) e in AIDeskPro è etichettato “No EU”: può essere scelto liberamente per operazioni non critiche su informazioni non riservate, ma non è tra i modelli di default del Tool. Come sempre, la scelta è tua e sempre consapevole.
Fonte: Kimi K3: Open Frontier Intelligence - Moonshot AI , 17 luglio 2026.