Il 21 luglio 2026 Google ha annunciato tre nuovi modelli della famiglia Gemini Flash, progettati per chi sviluppa agenti AI in produzione: Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite e 3.5 Flash Cyber. L’obiettivo dichiarato è offrire il miglior punto di equilibrio tra efficienza, velocità e qualità per workflow agentici su larga scala.
Gemini 3.6 Flash: meglio e meno costoso
3.6 Flash è l’upgrade diretto di 3.5 Flash, costruito raccogliendo il feedback di sviluppatori e clienti enterprise. Il miglioramento principale non riguarda solo la qualità delle risposte, ma anche l’efficienza dei token: secondo l’Artificial Analysis Index, 3.6 Flash usa il 17% di token di output in meno rispetto a 3.5 Flash. Su alcuni benchmark come DeepSWE, il risparmio arriva fino al 65%.
Il prezzo scende a $1,50/1M token input e $7,50/1M token output, inferiore rispetto a 3.5 Flash.
Sul piano delle performance:
- Coding: DeepSWE passa dal 37% al 49%, MLE-Bench dal 49,7% al 63,9%
- Computer use: OSWorld-Verified sale da 78,4% a 83,0%
- Knowledge work: GDPval-AA v2 passa da 1.349 a 1.421
Figma, Harvey, Hebbia e JetBrains hanno già adottato 3.6 Flash nelle loro pipeline, segnalando miglioramenti tangibili su parsing documentale, analisi dati e migrazione del codice.
Il modello include salvaguardie di sicurezza rafforzate (Frontier Safety) contro usi impropri in ambiti CBRN e cyber offense, con una riduzione significativa dei jailbreak.
Gemini 3.5 Flash-Lite: 350 token al secondo
3.5 Flash-Lite è il modello più veloce della famiglia 3.5, ottimizzato per throughput elevato. L’Artificial Analysis lo misura a 350 token di output al secondo. Il prezzo è $0,30/1M token input e $2,50/1M token output.
Non è solo una questione di velocità: rispetto alla generazione precedente (3.1 Flash-Lite), 3.5 Flash-Lite fa un salto qualitativo netto:
- Terminal-Bench 2.1: 54% vs 31%
- SWE-Bench Pro: 54,2% vs 49,6% (meglio anche di 3 Flash)
- OSWorld-Verified: 74,0% vs 65,1%
- Long context GDM-MRCR v2: 72,2% vs 60,1%
Supporta livelli di pensiero configurabili (minimal, low, high), computer use nativo e si presta particolarmente bene come subagente in sistemi multi-agente dove 3.6 Flash gestisce la regia. Palo Alto Networks, Ramp e altri early adopter ne segnalano l’utilità per elaborazione dati ad alto volume e agentic search.
Gemini 3.5 Flash Cyber: sicurezza del codice a scala
3.5 Flash Cyber è un modello specializzato, fine-tuned su 3.5 Flash per trovare e correggere vulnerabilità di sicurezza nel codice. Viene distribuito all’interno di CodeMender, un agent Google che orchestra più istanze di Flash Cyber in parallelo per produrre un report unificato.
Su CyberGym, il benchmark di riferimento per la cybersecurity applicata all’AI, CodeMender + 3.5 Flash Cyber raggiunge prestazioni competitive con i modelli frontier di dimensioni maggiori, a costo per token inferiore.
Il modello non è disponibile al pubblico generale: sarà accessibile solo a governi e partner certificati tramite un programma pilota a accesso limitato, con l’obiettivo di dare un vantaggio a chi difende i sistemi prima che le vulnerabilità possano essere sfruttate.
Gemini 3.5 Pro: in arrivo
Google conferma che Gemini 3.5 Pro è in test con partner selezionati e sarà disponibile “non appena pronto”. Nel frattempo, il team sta già lavorando alla pre-training run di Gemini 4, che Google descrive come “la più ambiziosa di sempre”.
Gemini su AIDeskPro
I modelli Gemini stabili sono disponibili in AIDeskPro tramite Google Cloud con endpoint europeo (anche Milano), con zero data retention e accordi Enterprise. 3.6 Flash e 3.5 Flash-Lite sono già in valutazione per l’integrazione. Come sempre, verranno aggiunti non appena verificato che rispettino le garanzie di sicurezza richieste.
Fonte: Introducing Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite, and 3.5 Flash Cyber - Google , 21 luglio 2026.